<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>جغرافیا و آمایش شهری منطقه‌ای</JournalTitle>
				<Issn>2345-2277</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>57</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Studying the Impact of Spatial Distribution of Urban Services on Land Prices (Case Study: Ilam City)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تأثیر توزیع فضایی خدمات شهری بر قیمت زمین (نمونۀ موردی: شهر ایلام)</VernacularTitle>
			<FirstPage>113</FirstPage>
			<LastPage>142</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">9465</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/gaij.2025.50746.3255</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رویا</FirstName>
					<LastName>عزیزی دهبالایی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حجت</FirstName>
					<LastName>شیخی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه معماری و شهرسازی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Housing prices are of great economic importance both at the national and local levels. In recent years, following the sharp and rapid increase in housing prices in Iran, policymakers and officials have focused on identifying the mechanism of these increases and the determining factors related to them. Housing prices are affected by several factors, including the quality of transportation infrastructure, availability and access to public services, the socio-economic status of residents, location, and neighborhood characteristics.&lt;br /&gt;The aim of this study is to investigate the distribution of urban service uses, including (distance from the city center, road network, commercial centers, parks, and green spaces) on land prices in Ilam city. This study is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of methodology, based on documentary studies and field surveys. Moran&#039;s statistical indices, the nearest neighbor distance, and the geographic weight model in ArcGIS software were used to analyze the data. The results show that the distribution of green space and commercial land uses is clustered based on the nearest neighbor. The results of the hot spot analysis algorithm indicate a high price distribution in the city center, and in other areas it is less homogeneous and does not fall into a specific spot. Cold spots are also seen more in the out-of-center and towards the outskirts of the city. </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;قیمت مسکن از نظر اقتصادی چه در سطح ملی و چه محلی از اهمیت بالایی برخوردار است&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; در سال‌های اخیر و به­دنبال افزایش شدید و سریع قیمت مسکن در ایران، سیاست‌گذاران و مسئولان بر شناسایی مکانیسم این افزایش‌ها و عوامل تعیین‌کنندة مرتبط با آن متمرکز شده‌اند. قیمت مسکن تحت‌تأثیر عوامل متعددی از جمله: کیفیت زیرساخت‌های حمل‌ونقل، دردسترس‌بودن و دسترسی به خدمات عمومی، وضعیت اجتماعی-اقتصادی ساکنان، موقعیت مکانی و ویژگی‌های محله‌ها است.&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;هدف این تحقیق بررسی توزیع کاربری‌های خدمات شهری شامل (فاصله از مرکز شهر، شبکه معابر، مراکز تجاری و بوستان‌ها و فضای سبز) بر قیمت زمین در شهر ایلام است. این تحقیق به­لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش­شناسی، توصیفی-تحلیلی مبتنی بر مطالعات اسنادی و بررسی­های میدانی است. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از شاخص­های آماری موران، نزدیک‌ترین فاصله همسایگی و مدل وزنی جغرافیایی در نرم‌افزار «ArcGIS» استفاده شد. نتایج نشان­می‌دهد پراکندگی مساحت کاربری‌های فضاهای سبز و کاربری­های تجاری بر اساس نزدیک­ترین همسایه به‌صورت خوشه­ای است. نتایج حاصل از الگوریتم تحلیل لکه­های داغ نشان­دهندة توزیع قیمت بالا در مرکز شهر بوده و در سایر مناطق همگنی کمتر بوده و در لکة خاصی قرار نمی­گیرد. لکه­های سرد نیز بیشتر در سمت خارج از مرکز و به­سمت حاشیة شهر دیده می­شود.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کاربری اراضی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت زمین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توسعة شهری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شهر ایلام</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://gaij.usb.ac.ir/article_9465_c3521bee133c114615379b830688e938.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
