The Effect of Artificial Intelligence on Optimal Urban Management (Case Study: Shahrekord)

Document Type : Research Paper

Author

Assistant of Geographic Urban Planning group, PayamNoor University, Iran, Tehran

10.22111/gaij.2025.52422.3294

Abstract

The aim of the present study is to investigate the effect of artificial intelligence on optimal urban management by urban managers in Shahrekord. The present study is a descriptive-analytical study in terms of its applied purpose and method. The statistical population of the study included all urban managers in Shahrekord, 60 people, and the sample size was determined based on the total census to be 60 people. The research tool included a 35-question questionnaire in two sections: artificial intelligence with 21 questions and optimal urban management with 14 questions. The validity of the tool was confirmed in terms of face, content, and construct, and its reliability was confirmed based on Cronbach's alpha at 0.79. The collected data were analyzed based on structural equation path analysis with PLS software. The results showed that in general, artificial intelligence has a positive effect on optimal urban management. Also, strategic vision positively affects optimal urban management, shared destiny positively affects optimal urban management, willingness to change positively affects optimal urban management, commitment and optimism positively affects optimal urban management, alignment and coherence positively affects optimal urban management, knowledge development positively affects optimal urban management, and performance pressure positively affects optimal urban management. Therefore, artificial intelligence can enable urban managers in Shahrekord to make optimal and evidence-based decisions using accurate data and smart analytics. In addition to improving efficiency and productivity, this technology can help reduce environmental problems, improve quality of life, and better manage resources. If urban managers in Shahrekord can exploit the potential of artificial intelligence, they will witness a transformation in the quality of urban services and improve the well-being of citizens.

Keywords

Main Subjects


برومند­جزی، امیربهزاد؛ ابطحی، سیدمحمدعلی؛ بهاروند، محمد؛ پرهیز، فریاد. (1402). نقش و جایگاه هوش مصنوعی در فرآیند آموزش معماری، اولین همایش ملی پایداری در محیط­های انسان­ساخت، اصفهان.
بهروزه، زهرا. (1400). اهمیت و نقش هوش مصنوعی در صنعت پزشکی، پنجمین کنفرانس بین­المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی، تهران.
پیمان­فر، سپیده. (1402). راه­حل­های هوش مصنوعی برای دستیابی به پایداری محیطی در شهر هوشمند، سیزدهمین کنفرانس بین­المللی توسعة پایدار و عمران شهری، اصفهان.
جعفریان، ملیکا. (1403). کاربرد هوش مصنوعی و زبان برنامه­نویسی در معماری و شهرسازی،
حسینی، سیده­زهر؛ رئوفی، روژین؛ زرآبادی­پور، زهرا؛ مقدم، سمانه. (1403). تحلیل عوامل تبیین نقش هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری و توسعۀ شهرها. صفه, 34(3), 113-138.
doi: 10.48308/sofeh.2024.104799..
خان­بابا، بهمن؛ محمدوند، ایرج؛ حسینوند، محمد؛ ایمان عیسی­پره، شکری. (1402). بررسی و کاربرد هوش مصنوعی در فرآیند یاددهی- یادگیری، سومین همایش ملی ایده­های کاربردی در علوم تربیتی، روان­شناسی و مطالعات فرهنگی، بوشهر.
ریاحی، علی­رضا؛ جلیلیان، علی. (1393). الگوریتم­های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در پزشکی و به­کارگیری شبکة عصبی در بررسی مرگ ناشی از بیماری­ها مورد مطالعاتی: بیماران استان آذربایجان شرقی، کنفرانس ملی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران
سنجانی، زینب. (1402). تأثیر هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری، اولین همایش ملی بازآفرینی شهری، ایمنی و مدیریت بحران، اسلامشهر.
صابری­­فر، رستم. (1402). مقایسة کاربرد هوش مصنوعی با روش­های سنتی در تعیین سرزندگی فضاهای شهری در ایران(نمونة مورد مطالعه، شهر مشهد). دانش شهرسازی، 7(2)، 33-50.
doi: 10.22124/upk.2023.23507.1825
عنابستانی، علی‌اکبر؛ توکلی‌نیا، جمیله؛ نیکنامی، نسیم. (1403). تبیین اثرگذاری هوش مصنوعی بر بهبود کیفیت زندگی شهروندان با رویکرد آینده‌پژوهی (مورد مطالعه: کلان‌شهر مشهد). اقتصاد و برنامه‌ریزی شهری، 5(1)، 6-21.
doi: 10.22034/uep.2024.442663.1461
قربی­اکبری، فاطمه؛ اعلمی، رومینا؛ گوزه گرکالجی، لطفعلی. (1403). مروری بر اهمیت دانش هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری با هدف تحقق شهر هوشمند، اولین همایش ملی سکونتگاه­های انسانی ایران، تهران.
کربلائی­اکبر، نسرین؛ عسگری، محسن. (1402). بررسی طراحی معماری بر پایة هوش مصنوعی، سومین کنفرانس بین­المللی معماری، عمران،شهرسازی، محیط­زیست و افق­های هنر اسلامی در بیانیة گام دوم انقلاب، تبریز.
واحدی، مریم. (1402). بررسی نقش و کاربرد تکنیک­های هوش مصنوعی در تدریس و طراحی معماری در هنرستان­ها، اولین همایش ملی رویکردهای پژوهشی تحول آفرین در آموزش و پرورش، بندرعباس.
یاآهو، هدیه. (1402). تحلیل عوامل مؤثر بر هوش مصنوعی و استفادة کارکنان از آن در مدیریت آموزشی، دهمین کنفرانس بین­المللی پژوهش­های نوین در روان­شناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و آموزشی.
 
References
 
Bowling M. Burch N. Johanson M. Tammelin O (2015). "Heads-up limit hold'em poker is solved". Science 145-149: (6218)347.
DOI: 10.1126/science.1259433 
Fang, B., Yu, J., Chen, Z. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: a review. Environ Chem Lett 21, 1959–1989.
Ferguson, Sarah; Luders, Brandon; Grande, Robert C.; How, Jonathan P. (2015). Real-Time Predictive Modeling and Robust Avoidance of Pedestrians with Uncertain, Changing Intentions. Algorithmic Foundations of Robotics XI. Springer Tracts in Advanced Robotics. Vol. 107. Springer, Cham. pp. 161–177.
Gomez-Baya, D.; Lucia-Casademunt, A.M. A (2018). self-determination theory approach to health and well-being in the workplace: Results from the sixth European working conditions survey in Spain. J. Appl. Soc. Psychol., 48, 269–283.
He, Q.; Li, Y.; Cheng, Y.; Li, X. (2020). The Effect Mechanism of Artificial Intelligence Technology Application on Employment Microevidence from Manufacturing Firms. China Soft Sci., S1, 213–222.
He, Wei, and Mingze Chen.( 2024). "Advancing Urban Life: A Systematic Review of Emerging Technologies and Artificial Intelligence in Urban Design and Planning" Buildings 14, no. 3: 835.
Matti, D.; Ekenel, H. K.; Thiran, J. P. (2017). Combining LiDAR space clustering and convolutional neural networks for pedestrian detection. 2017 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS). pp. 1–6.  
Nikitas, A. Kalliopi M. Eric Tchouamou N. Dimitris K. (2020). “Artificial Intelligence, Transport and the Smart City: Definitions and Dimensions of a New Mobility Era”. Sustainability, vol. 12, no. 2789 , 2-19.
Sanchez Thomas W. , Hannah S. Trey G. & Theo L. (2022). The prospects of artificial intelligence in urban planning, International Journal of Urban Sciences Volume 27, - Issue 2.
DOI: 10.1080/12265934.2022.2102538
Sanchez, T.W., Hannah S. Trey G. Theo L.(2022). “The Prospects of Artificial Intelligence in Urban Planning”. International Journal of Urban Sciences, vol. 27, no. 2 (Jul. 2022): 179-194.
Zhu, X.; Wang, S.; He, Q. (2021). Impact of Skill Requirements on Employees’ Thriving at Work: From the Perspective of Artificial Intelligence Embedding. Foreign Econ. Manag., 43, 15–25.
DOI:10.16538/j.cnki.fem.20210330.106
Zhu, W. (2021) Artificial Intelligence and Urban Governance: Risk Conflict and Strategy Choice. Open Journal of Social Sciences, 9, 250-261.
DOI: 10.4236/jss.2021.94019