بررسی تأثیر گردشگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی بر رفتار طرفدار محیط زیست گردشگران با نقش میانجی نوآوری سبز در شهر کاشان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استادیار

چکیده

هدف از پژوهش حاضر بررسی تأثیر گردشگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی بر رفتار طرفدار محیط زیست گردشگران با نقش میانجی نوآوری سبز در شهر کاشان می باشد. نوع پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت روش انجام کار، توصیفی-همبستگی بود. جامعۀ آماری، کلیۀ گردشگرانی بودند که به شهر کاشان وارد شده بودند. برای نمونه‌گیری، روش نمونه‌گیری تصادفی ساده و برای تعیین حجم نمونه، فرمول کوکران مورد استفاده قرار گرفت که با توجه به نامحدود بودن حجم جامعۀ آماری، حجم نمونه معادل 384 نفر تعیین شد. گردآوری داده‌ها به وسیلۀ سه پرسشنامۀ استاندارد؛ گردشگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی با 11 گویه، رفتار طرفدار محیط زیست گردشگران با 7 گویه و نوآوری سبز با 9 گویه صورت گرفت. روایی به وسیلۀ تحلیل عاملی تأییدی و پایایی، با استفاده از آلفای کرونباخ(797/0) مورد بررسی قرار گرفت و تأیید شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها، با روش مدل‌سازی معادلات ساختاری و با کمک دو نرم‌افزار آماری SPSS 26 و Smart PLS 3 انجام شد. نتایج نشان داد که گردشگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی بر رفتار طرفدار محیط زیست با ضریب تاثیر 876/0 و مقدار T 044/6، گردشگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی بر نوآوری سبز با ضریب تاثیر 889/0 و مقدار T 398/8 و نوآوری سبز بر رفتار طرفدار محیط زیست با ضریب تاثیر 273/0 و مقدار T 938/4 تاثیر دارد. همچنین نتایج آزمون سوبل نشان داد که گردشگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی بر رفتار طرفدار محیط زیست با نقش میانجی نوآوری سبز با مقدار T 037/8 تاثیر دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Studying the Effect of Artificial Intelligence-Based Virtual Tourism on Tourists' Pro-Environmental Behavior with the Mediating Role of Green Innovation in Kashan City

نویسنده [English]

  • sajedeh karimi
Islamic Azad
چکیده [English]

The aim of the present study is to study the effect of artificial intelligence-based virtual tourism on tourists' pro-environmental behavior with the mediating role of green innovation in Kashan city. The type of research was applied in terms of its purpose and descriptive-correlational in terms of its nature of the method. The statistical population was all tourists who had entered Kashan city. For sampling, simple random sampling method was used and to determine the sample size, the Cochran formula was used. Considering the unlimited size of the statistical population, the sample size was determined to be 384 people. Data collection was carried out using three standard questionnaires; artificial intelligence-based virtual tourism with 11 items, tourists' pro-environmental behavior with 7 items, and green innovation with 9 items. Validity was examined by confirmatory factor analysis and reliability was confirmed using Cronbach's alpha (0.797). Data analysis was performed using structural equation modeling using two statistical software SPSS 26 and Smart PLS 3. The results showed that AI-based virtual tourism has an impact on pro-environmental behavior with an impact coefficient of 0.876 and a T value of 6.044, AI-based virtual tourism has an impact on green innovation with an impact coefficient of 0.889 and a T value of 8.398, and green innovation has an impact on pro-environmental behavior with an impact coefficient of 0.273 and a T value of 4.938. Also, the results of the Sobel test showed that AI-based virtual tourism has an impact on pro-environmental behavior with a mediating role of green innovation with a T value of 8.037.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Virtual tourism
  • artificial intelligence
  • pro-environmental behavior
  • green innovation

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 03 شهریور 1405
  • تاریخ دریافت: 02 اسفند 1404
  • تاریخ بازنگری: 10 تیر 1405
  • تاریخ پذیرش: 28 مرداد 1405