آینده پژوهی نقش هوشمندسازی حمل‌ونقل درون شهری بر تاب‌آوری شبکه‌های ارتباطی (نمونۀ موردی: شهر کرمانشاه)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه شهرسازی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

2 استادیار گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

3 استادیار گروه معماری، واحد اسلام‌آباد غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

4 استادیار گروه معماری، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

10.22111/gaij.2025.53427.3308

چکیده

رشد شهرنشینی و پیچیدگی‌های روزافزون، اهمیت تاب‌آوری شبکه‌های ارتباطی در برابر بحران‌ها را افزایش داده است. در این شرایط، هوشمندسازی حمل‌ونقل درون‌شهری با استفاده از فناوری‌های جدید، به­عنوان یک راهبرد کلیدی برای مدیریت پیش‌فعال و واکنش سریع در شرایط اضطراری مطرح­می‌شود. در همین راستا، هدف پژوهش حاضر ارزیابی نقش هوشمندسازی حمل‌ونقل درون­شهری بر تاب‌آوری شبکه‌های ارتباطی در شهر کرمانشاه است پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی، از نظر ماهیت توصیفی-تحلیلی و از حیث روش، ترکیبی از روش‌های کتابخانه‌ای و پیمایشی و مبتنی بر رویکرد آینده‌پژوهی می‌باشد. قلمرو پژوهش، شهر کرمانشاه بوده است. جامعة آماری این پژوهش 50 نفر از کارشناسان حمل‌ونقل شهری، راه و شهرسازی و کارشناسان شهرداری است. جهت تجزیه­وتحلیل دادها از روش دلفی و ماتریس اثرات متقاطع(میک‌مک) استفاده شده است. یافته­های پژوهش نشان­داد از میان 46 عامل اصلی تأثیرگذار بر نقش هوشمندسازی حمل‌ونقل درون­شهری بر تاب‌آوری شبکه‌های ارتباطی، 27 متغیّر به­عنوان کلیدی و تأثیرگذار شناخته شده­اند که این متغیّرها بیشترین تأثیرگذاری و کمترین تأثیرپذیری را بر آیندة توسعة نقش هوشمندسازی حمل‌ونقل درون­شهری بر تاب‌آوری شبکه‌های ارتباطی شهر کرمانشاه دارند. همچنین نتایج نشان­داد که عوامل تاب‌آوری محیطی و عابر پیاده مانند پیاده‌روهای مسقّف، پیشران‌های اصلی سیستم هستند و بیشترین نیروی تأثیرگذاری را دارند. این در حالی­است که شاخص‌های هوشمندسازی، به‌ویژه پارکینگ‌های هوشمند، عمدتاً تأثیرپذیر هستند؛ لذا موفقیت آینده در گرو اولویت‌دهی به زیرساخت‌های کالبدی تاب‌آوری برای ایجاد بستر مناسب جهت استقرار فناوری‌های هوشمند است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Futures Studies: The Role of Smart Urban Transportation on the Resilience of Communication Networks) Case Study: Kermanshah City)

نویسندگان [English]

  • Nesa Hashemi 1
  • Moslem Rostami 2
  • Najipezhman Ziaei 3
  • Maryam Ansarimanesh 4
1 Department of Urban Planning, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
2 Department of Urban Planning, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
3 Department of Architecture, Islamabad gharb Branch, Islamic Azad University, gharbIslamabad, Iran.
4 Department of Architecture, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
چکیده [English]

The growth of urbanization and increasing complexity have increased the importance of the resilience of communication networks against crises. In these circumstances, smart urban transportation using new technologies is considered as a key strategy for proactive management and rapid response in emergency situations. In this regard, the aim of the present study is to evaluate the role of smart urban transportation on the resilience of communication networks in Kermanshah city. The present study is descriptive-analytical in nature, in terms of its applied purpose, and in terms of its method, it is a combination of library and survey methods and is based on a futures research approach. The research area was Kermanshah city. The statistical population of this study is 50 urban transportation, road and urban development experts and municipal experts. The Delphi method and the cross-effects matrix (MicMac) were used to analyze the data. The research findings indicated that among the 46 main influential factors on the role of smart urban transportation in the resilience of communication networks, 27 variables were identified as key and influential. These variables have the greatest influence and the least susceptibility (influenceability) on the future development of the role of smart urban transportation in the resilience of communication networks in Kermanshah city. Furthermore, the results showed that environmental and pedestrian resilience factors, such as covered sidewalks, are the main drivers (precursors) of the system and have the greatest influential force. Conversely, smartization indicators, particularly smart parking, are primarily susceptible (influenceable); therefore, future success depends on prioritizing physical resilience infrastructure to create a suitable platform for the implementation of smart technologies.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Smartization
  • urban transportation
  • resilience
  • futures studies
  • MicMac
  • Kermanshah city

مراجع

آزادخانی، پاکزاد؛ سلاورزی­زاده، محمد؛ شاهمرادیان، افسانه. (1401). سنجش میزان تاب‌آوری شبکه‌های حمل‌ونقل شهر ایلام. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی). 22(64 )، 121-138.doi:10.52547/jgs.22.64.121. 
احمدی­پور، علی؛ پژهان، علی؛ شریفی، منصور. (1401). آینده­پژوهی جمعیت سالمند استان کهگیلویه و بویراحمد تا افق ۱۴۳۰ و هزینه‌های سلامت آ­­ن­ها. ارمغان دانش ؛ ۲۷ (۲) :۲۲۲-۲۰۷.http://armaghanj.yums.ac.ir/article-1-3129-fa.html
اناری، فرزاد؛ اقبالی، ناصر؛ مؤیدفر، رضا. (1398). تحلیل وارزیابی متغیرهای مؤثر بر ارتقای تاب­آوری شبکه معابر شهری در برابر بحران­های طبیعی وانسان­ساخت (نمونة موردی: مناطق 5گانة حوزة شرقی شهر تهران). فصلنامه جغرافیا (برنامه­ریزی منطقه­ای)، 9(35)، 351-364.https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.22286462.1398.9.3.2.0
انوری، زهرا؛ کاموسی، زینب؛ رفیعی­مهر، بهنام. (1390). بررسی جایگاه فناوری ارتباطات خودرویی در سامانه‌های حمل‌و‌نقل هوشمند. فصلنامة توسعة تکنولوژی صنعتی، 9(18)، 75-84.https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.26765403.1390.9.18.7.8
بخشی سنجدری، رضا؛ دریاباری، سیدجمال‌الدین. (1399). بررسی هوشمندسازی سیستم‌های حمل‌و‌نقل شهری در راستای توسعة پایدار شهرها (مورد مطالعه: کلان‎شهر تهران)، اقتصاد و مدیریت شهری، 8(4)، 31-45.https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23452870.1399.8.32.3.0
پاکدامن، نرجس­خاتون؛ صفاری، بابک؛ کیانفر، کامران. (1400). تعیین ترکیب بهینة گونه­های (مدهای) حمل‌و‌نقل شهری. فصلنامة تحقیقات اقتصادی، 56(4)، 702-727.Doi: 10.22059/jte.2022.321390.1008451
پورجوان، خسرو. (1398). تبیین شهر هوشمند و راهکارهای حمل ونقل هوشمند شهری. کارافن، 16(45 )، 15-34. SID.https://sid.ir/paper/378053/fa
پویا، رضا؛ بسته­نگار، مهرنوش؛ مکرمی، آرزو. (1401). تکنولوژی حمل‏‌‌و‌نقل هوشمند؛ راهبرد مواجهه با چالش‏های اساسی این بخش. فصلنامة توسعة تکنولوژی صنعتی، 20(48)، 77-94.Doi: 10.22034/jtd.2022.552684.1757
حسینی سیاه­گلی، مهناز؛ امانپور، سعید؛ ملکی، سعید. (1402). آینده‌پژوهی نقش ساختارهای جمعیتی بر تغییرات کاربری اراضی شهری در کلان‌شهر اهواز. جغرافیا و آمایش شهری منطقه‌ای، 13(49)، 33-64.doi: 10.22111/gaij.2023.46211.3132
حکمت­نیا، حسن؛ نصیری هنده­خاله، اسماعیل؛ اسمعیلی، فضل­اله؛ نظافت تکله، بهروز؛ فتاحی، داوود؛ مقدم، داوود. (1400). بررسی و سنجش تاب‌آوری شبکه ارتباطی شهر کرج (مطالعة موردی: خیابان‌های شهید بهشتی و آزادی). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 10(4)، 151-173.Doi: 10.22067/geoeh.2021.69981.1046
دخت­ بدیع، پروین؛ رحیمی، محمود. (1397). بررسی و سنجش تاب­آوری شبکه ارتباطی شهری با رویکرد مدیریت بحران (نمونة موردی منطقة 2 تهران، فصلنامة علمی و پژوهشی نگرش­های نو در جغرافیای انسانی،3، 10، 2 (38)، 41-65.http://journals.iau.ir/article_539258.html
ذوقدار، پریسا؛ شبانی، امیرحسین. (1397). ارزیابی الگوی رفتاری شهروندان در ایستگاه­های هوشمند حمل­ونقل شهری (نمونة موردی: ایستگاه هوشمند شهید خرازی شاهین­شهر). معماری­شناسی، 1(5 )، 1-9.https://sid.ir/paper/523450/fa
رضایی، محمدرضا؛ کاویان­پور، گلشن. (1395). ارزیابی میزان تاب­آوری اجتماعی و کالبدی-محیطی محلات شهری در مواجهه با سوانح طبیعی (زلزله)؛ مطالعة موردی: کلان­شهر مشهد، سومین کنفرانس ملی مدیریت بحران و HSE در شریان‌های حیاتی، صنایع و مدیریت شهری،تهران،https://civilica.com/doc/561760
طیبی، مسعود؛ فتحیان، محمد؛ موسوی اشکوری، شهاب‌الدین. (1395)، برنامه­ریزی راهبردی توسعة سیستم­های حمل­ونقل هوشمند جاده‌ای کشـور، نشریة پژوهشنامه حمل­ونقل، 4،4،291-3.https://www.trijournal.ir/article_11392_f6ea1056a9981b312fe5a75ca3201026.pdf
علی­محمدی، اکرم؛ متولی، صدرالدین؛ رجبی، آزیتا. (1401). بررسی بُعد مدیریتی تاب‌آوری شبکه حمل‌ونقل درون­شهری با رویکرد توسعة پایدار زیست­محیطی در منطقه یک شهر تهران محورهای موضوعی، آینده­پژوهی شهری، 2، 3، 1-23.https://doi.org/10.30495/uf.2023.1972734.1056
محمدی ده‌چشمه، مصطفی؛ علیزاده، هادی؛ عباسی گوجانی، داود. (1398). تحلیل فضایی شاخص‌های تبیین‌کنندۀ تاب‌آوری در زیرساخت شریانی حمل‌ونقل (مطالعۀ موردی: کلان‌شهر اهواز). پژوهش‌های جغرافیای برنامه‌ریزی شهری، 7(2)، 375-391.Doi: 10.22059/jurbangeo.2019.273727.1042
مهدی‌زاده، محمد؛ آیتی، اسماعیل؛ هاشمیان بجنورد، ناهید؛ نادری خور شیدی، علیرضا. (1389). ارائة مدلی برای مدیریت یکپارچة حمل‌و‌نقل و ترافیک شهری در کلان­شهرهای ایران (مدیریت حمل‌ونقل)، پژوهش‌های مدیریت انتظامی، 5(3)، 418-443. https://civilica.com/doc/1315765
نادران، علی؛ چوپانی، عبدالاحد. (1390). مدیریت حمل‌ونقل شهری، چاپ اول، تهران: انتشارات سازمان شهرداری‌ها و دهیاری­های کشور.
نصرتی، علی‌رضا؛ مهرجو، مهرداد؛ زالی، نادر. (1399). طراحی سناریوهای توسعة حمل‌ونقل هوشمند شهری با رویکرد تحلیل محیط اطلاعاتی؛ مطالعة موردی: شهر همدان، مدیریت شهری، 59، 129-145. http://ijurm.imo.org.ir/article-1-2875-fa.html
نصرتی، محمود؛ رضایی، احمد؛ رضی، داوود؛ ابراهیمی، قربانعلی. (1399). بررسی جامعه‌شناختی رابطة هویت قومی با رفتار مصرف‌کننده (مطالعة موردی: لرهای استان لرستان). مطالعات اجتماعی اقوام، 1(2)، 233-258. doi: 10.22111/JSSE.2021.33149.1024  
Abenayake, C., Jayasinghe, A., Kalpana, H. N., Wijegunarathna, E. E., & Mahanama, P. K. S. (2022). An innovative approach to assess the impact of urban flooding: Modeling transportation system failure due to urban flooding. Applied geography, 147, 102772.https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2022.102772
Almatar, K. M. (2024). Smart transportation planning and its challenges in the Kingdom of Saudi Arabia. Sustainable Futures, 8, 100238.https://doi.org/10.1016/j.sftr.2024.100238
Auld, J., Sokolov, V., & Stephens, T. S. (2017). Analysis of the effects of connected–automated vehicle technologies on travel demand. Transportation Research Record, 2625(1), 1-8.https://doi.org/10.3141/2625-01
Barikdar, C. R., Siddiqa, K. B., Miah, M. A., Sultana, S., Haldar, U., Rahman, H., ... & Hassan, J. (2025). MIS frameworks for monitoring and enhancing US energy infrastructure resilience. Journal of Posthumanism, 5(5), 4327-4342.https://doi.org/10.63332/joph.v5i5.1907
Bellini, E., Bellini, P., Cenni, D., Nesi, P., Pantaleo, G., Paoli, I., & Paolucci, M. (2021). An IoE and big multimedia data approach for urban transport system resilience management in smart cities. Sensors, 21(2), 435.https://doi.org/10.3390/s21020435
Bellini, E.; Nesi, P.; Coconea, L.; Gaitanidou, E.; Ferreira, P.; Simoes, A.; Candelieri, A. (2017). Towards resilience operationalization in urban transport system: The RESOLUTE project approach. In Risk, Reliability and Safety: Innovating Theory and Practice, Proceedings of the 26th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2016, Glasgow, Scotland, 25–29.https://boa.unimib.it/handle/10281/204373
Borowska-Stefańska, M., Bartnik, A., Dulebenets, M. A., Kowalski, M., Sahebgharani, A., Tomalski, P., & Wiśniewski, S. (2024). Changes in intra-city transport accessibility accompanying the occurrence of an urban flood. Transportation research part D: transport and environment, 126, 104040.https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.104040
Bouzguenda, I., Alalouch, C., & Fava, N. (2019). Towards smart sustainable cities: A review of the role digital citizen participation could play in advancing social sustainability. Sustainable cities and society, 50, 101627. (In Persian).https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101627
De Bona, A. A., de Oliveira Rosa, M., Fonseca, K. V. O., & Lüders, R. (2021). A reduced model for complex network analysis of public transportation systems. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 567, 125715.https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125715
Faturechi, R., & Miller-Hooks, E. (2015). Measuring the performance of transportation infrastructure systems in disasters: A comprehensive review. Journal of infrastructure systems, 21(1), 04014025.https://doi.org/10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000212
Feng, H., Lv, H., & Lv, Z. (2023). Resilience towarded digital twins to improve the adaptability of transportation systems. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 173, 103686.https://doi.org/10.1016/j.tra.2023.103686
Ganin, A. A., Kitsak, M., Marchese, D., Keisler, J. M., Seager, T., & Linkov, I. (2017). Resilience and efficiency in transportation networks. Science advances, 3(12), e1701079.https://doi.org/10.1126/sciadv.1701079
Ganin, A. A., Mersky, A. C., Jin, A. S., Kitsak, M., Keisler, J. M., & Linkov, I. (2019). Resilience in intelligent transportation systems (ITS). Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 100, 318-329.https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.01.014
Garau, C., Masala, F., & Pinna, F. (2016). Cagliari and smart urban mobility: Analysis and comparison. Cities, 56, 35-46. (In Persian)https://doi.org/10.1016/j.cities.2016.02.012.
Hekmatnia, H., Nasiri Hendeh Khaleh, E., Esmaeili, F., Nezafat Takleh, B., Fattahi, D. and Mogadam, D. (2022). Investigating and Evaluating the Resilience of Karaj Communication Network (Case Study: Shahid Beheshti and Azadi Streets). Journal of Geography and Environmental Hazards, 10(4), 151-173. (In Persian).Doi: 10.22067/geoeh.2021.69981.1046.
Hosseini, S., Barker, K., Ramirez-Marquez., JE. (2016) A review of definitions and measures of system resilience. Reliab Eng Syst Saf 145:47–61.https://doi.org/10.1016/j.ress.2015.08.006
Jami Pour, M., Hosseinzadeh, M., & Moradi, M. (2024). IoT-based entrepreneurial opportunities in smart transportation: a multidimensional framework. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 30(2/3), 450-481.https://doi.org/10.1108/IJEBR-06-2022-0574
Janušová, L., & Čičmancová, S. (2016). Improving safety of transportation by using intelligent transport systems. Procedia Engineering, 134, 14-22.https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.01.031
Li, H., Chen, Y., Li, K., Wang, C., & Chen, B. (2023). Transportation internet: A sustainable solution for intelligent transportation systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(12), 15818-15829.https://doi.org/10.1109/TITS.2023.3270749
Li, X., Zhang, T., Wang, J., Han, Z., Liu, J., Kang, J., ... & Jamalipour, A. (2025). Achieving Network Resilience through Graph Neural Network-enabled Deep Reinforcement Learning. IEEE Network.https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.11074
Liao, T. Y., Hu, T. Y., & Ko, Y. N. (2018). A resilience optimization model for transportation networks under disasters. Natural hazards, 93(1), 469-489. (In Persian)https://doi.org/10.1007/s11069-018-3310-3
Lin, J., & Ban, Y. (2013). Complex network topology of transportation systems. Transport reviews, 33(6), 658-685.https://doi.org/10.1080/01441647.2013.848955
Lin, X., Lu, Q., Zhao, P., Chen, L., Tang, J., Guan, D., & Broyd, T. (2025). Field-theory Inspired Physics-Informed Graph Neural Network for Reliable Traffic Flow Prediction under Urban Flooding. Reliability Engineering & System Safety, 111487.https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.111487
Lv, Z., & Shang, W. (2023). Impacts of intelligent transportation systems on energy conservation and emission reduction of transport systems: A comprehensive review. Green Technologies and Sustainability, 1(1), 100002.https://doi.org/10.1016/j.grets.2022.100002
Matyas, D., & Pelling, M. (2015). Positioning resilience for 2015: the role of resistance, incremental adjustment and transformation in disaster risk management policy. Disasters, 39(s1), s1-s18. (In Persian).https://doi.org/10.1111/disa.12107   
Nigam, N., Singh, D. P., & Choudhary, J. (2023). A review of different components of the intelligent traffic management system (ITMS). Symmetry, 15(3), 583-594.https://doi.org/10.3390/sym15030583
Oladimeji, D., Gupta, K., Kose, N. A., Gundogan, K., Ge, L., & Liang, F. (2023). Smart transportation: an overview of technologies and applications. Sensors, 23(8), 3880.https://doi.org/10.3390/s23083880
Oseni, A., Moustafa, N., Creech, G., Sohrabi, N., Strelzoff, A., Tari, Z., & Linkov, I. (2022). An explainable deep learning framework for resilient intrusion detection in IoT-enabled transportation networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(1), 1000-1014.https://doi.org/10.1109/TITS.2022.3188671
Roy, T., Tariq, A., & Dey, S. (2021). A socio-technical approach for resilient connected transportation systems in smart cities. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(6), 5019-5028.https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3045854
Salvo, G., Karakikes, I., Papaioannou, G., Polydoropoulou, A., Sanfilippo, L., & Brignone, A. (2025). Enhancing urban resilience: Managing flood-induced disruptions in road networks. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 31, 101383.https://doi.org/10.1016/j.trip.2025.101383
Stefaniec, A., Hosseini, K., Xie, J., & Li, Y. (2020). Sustainability assessment of inland transportation in China: A triple bottom line-based network DEA approach. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 80, 102258.https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102258
Tamvakis, P., & Xenidis, Y. (2012). Resilience in transportation systems. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 48, 3441-3450.https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.06.1308
Wang, Y., Feng, Y., Li, X., Liu, Z., Chen, C., Cao, D., ... & Wang, B. (2025). Mutualistic symbiotic wireless node for next-era smart transportation. Nano Energy, 136, 110746.https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.06.1308
Windle, G. (2021). Resilience in later life: Responding to criticisms and applying new knowledge to the experience of dementia. In Resilience and aging: Emerging science and future possibilities (pp. 31-52). Cham: Springer International Publishing. (In Persian)https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-57089-7_3 
Wu, S., Hu, X., & Zheng, L. (2025). Intracity Accessibility and Intercity Mobility: Evidence from China's High-Speed Rail System. Available at SSRN 5383751.https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5383751
Xu, Z., Chopra, S. S., & Lee, H. (2021). Resilient urban public transportation infrastructure: A comparison of five flow-weighted metro networks in terms of the resilience cycle framework. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(8), 12688-12699.https://doi.org/10.1109/TITS.2021.3116667
Zanin, M., Sun, X., & Wandelt, S. (2018). Studying the topology of transportation systems through complex networks: handle with care. Journal of Advanced Transportation, 2018(1), 3156137.https://doi.org/10.1155/2018/3156137
Zeng, X., Yu, Y., Yang, S., Lv, Y., & Sarker, M. N. I. (2022). Urban resilience for urban sustainability: Concepts, dimensions, and perspectives. Sustainability, 14(5), 2481.https://doi.org/10.3390/su14052481
Zheng, L., Xue, Y., & Huang, D. (2025). Inter-city transport hubs and intra-city polycentric structure: Evidence from high-speed rail stations and airports in China. Journal of Transport Geography, 123, 104132.https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2025.104132
Zhou, Q., Shahidehpour, M., Paaso, A., Bahramirad, S., Alabdulwahab, A., & Abusorrah, A. (2020). Distributed control and communication strategies in networked microgrids. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 22(4), 2586-2633.https://doi.org/10.1109/COMST.2020.3023963
Zhu, J., Xie, N., Cai, Z., Tang, W., & Chen, X. (2023). A comprehensive review of shared mobility for sustainable transportation systems. International Journal of Sustainable Transportation, 17(5), 527-551.https://doi.org/10.1080/15568318.2022.2054390
جغرافیا و آمایش شهری منطقه‌ای
دوره 16، شماره 58
فروردین 1405
صفحه 119-152

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 10 مهر 1404
  • تاریخ بازنگری: 26 آبان 1404
  • تاریخ پذیرش: 24 آذر 1404

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار