ابراهیمی هروی، بهروز؛ رنگزن، کاظم؛ ریاحی بختیاری، حمیدرضا؛ تقیزاده، ایوب. (1395). تعیین مناسبترین روش استخراج دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارۀ لندست 8 در کلانشهر کرج، نشریة سنجشازدور و GIS ایران، 8(3): 59-76.
https://gisj.sbu.ac.ir/article_96139.html
پرهیزکار عیسیلو، رضا؛ ولیزاده کامران، خلیل؛ فیضیزاده، بختیار. (1399). تعیین بهترین الگوریتم محاسبة دمای سطح زمین جهت شناسایی مناطق زمینگرمایی (مطالعة موردی: شهرستان مشکینشهر)، نشریة اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 29(114): 79-98.
https://doi.org/10.22131/sepehr.2020.44583
درویشی، شادمان؛ سلیمانی، کریم؛ رشیدپور، مصطفی. (1398). تأثیر شاخصهای گیاهی و خصوصیات سطح شهری بر تغییرات دمای سطح زمین (مطالعة موردی: شهرستان سنندج)، نشریة سنجشازدور و سامانة اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 10(1): 17-35.
https://civilica.com/doc/871680/
رحیمیان، محمدحسن؛ شایاننژاد، محمد؛ اسلامیان، سعید؛ جعفری، رضا؛ قیصری، مهدی؛ تقوائیان، صالح. (1396). ارزیابی روشهای مختلف تعیین دمای پوشش گیاهی درختان پسته به کمک تصاویر ماهوارهای لندست ۸، مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، ۵ (۲) :۷۹-۹۸.
http://dx.doi.org/10.29252/jgit.5.2.79
سلیمانی، احمد؛ آبرومند آذر، پریسا. (1394). بررسی انرژیهای تجدیدپذیر و اثرات زیستمحیطی آنها در ایران، کنفرانس بینالمللی پژوهش در علوم و تکنولوژی.
https://civilica.com/doc/446754/
شنوایی، حسین. (1387). انرژیهای تجدیدپذیر (با نگاه ویژه به انرژی برق آبی)، نشریة بررسیهای اقتصاد انرژی، (104): 31-21.
http://noo.rs/RdTZw
شیخزاده، سحر؛ جعفری، حسن. (1395). استفاده از انرژی زمینگرمایی برای رسیدن به شهر پایدار، کنفرانس بینالمللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، (3).
https://sid.ir/paper/856891/fa
عابدینی، موسی؛ قلعه، احسان؛ آقازاده، نازفر؛ محمدزاده شیشهگران، مریم. (1401). پایش دمای سطح زمین و بررسی رابطة کاربری اراضی با دمای سطح با استفاده از تصاویر سنجندة OLI و TM(مطالعة موردی: شهرستان مشکینشهر)، نشریة تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 22(67): 393-375.
http://dx.doi.org/10.52547/jgs.22.67.375
فیضیزاده، بختیار؛ دیدهبان، خلیل؛ غلامنیا، خلیل. (1395). برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارة لندست 8 و الگوریتم پنجره مجزا (مطالعة موردی: حوضة آبریز مهاباد)، فصلنامة علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی«سپهر»، 25(98): 171-181.
https://doi.org/10.22131/sepehr.2016.22145
کیاورزمقدم، مجید؛ صمدزادگان، فرهاد، نوراللهی، یونس؛ شریفی، محمدعلی. (1394). شناسایی نقاط آنومالی حرارتی سطح زمین باهدف اکتشاف منابع زمینگرایی. همایش ملی ژئوماتیک.
https://sid.ir/paper/893047/fa
کینژاد، صبا؛ مختاری، احمدرضا؛ فتحیانپور، نادر. (1390). بررسی پتانسیل منابع زمینگرمایی استان آذربایجان شرقی با استفاده از دادههای زمینشناسی و اکتشافی، پایاننامه برای دریافت درجة کارشناسیارشد در رشتة اکتشاف معدن، دانشکدة مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان.
https://www.virascience.com/thesis/532074/
مجرد، سعید؛ نجاتی، علی؛ آقاجانی، حمید. (1398). مطالعات سنجشازدور حرارتی و مقایسة آن با مطالعات مغناطیسسنجی هوابرد در محدودة شمال سبلان تا سراب بهمنظور پتانسیلیابی مناطق امیدبخش انرژی زمینگرمایی، نشریة روشهای تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، (20): 80-67.
https://anm.yazd.ac.ir/article_1626.html (doi: 10.29252/anm.2019.9127.1316)
Bastiaanssen, W. G., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F., Roerink, G. J., & Van der Wal, T, 1998, A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 2: Validation. Journal of hydrology, (212): 213-229.
https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00254-6
Cook, M., Schott, J. R., Mandel, J., & Raqueno, N, 2014, Development of an operational calibration methodology for the Landsat thermal data archive and initial testing of the atmospheric compensation component of a Land Surface Temperature (LST) Product from the archive. Remote Sensing, 6(11): 11244-11266.
https://doi.org/10.3390/rs61111244
Coolbaugh, M. F., Kratt, C., Fallacaro, A., Calvin, W. M., & Taranik, J. V, 2007, Detection of geothermal anomalies using advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (ASTER) thermal infrared images at Bradys Hot Springs, Nevada, USA. Remote Sensing of Environment, 106(3): 350-359.
https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.09.001
Dash, P., Göttsche, F.M., Olesen, F.S. and Fischer, H. 2001. Retrieval of land surface temperature and emissivity from satellite data: physics, theoretical limitations and current methods. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 29: 23-30.
https://doi.org/10.1007/BF02989910
Du, C., Ren, H., Qin, Q., Meng, J., & Li, J, 2014, Split-window algorithm for estimating land surface temperature from Landsat 8 TIRS data. In 2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, 3578-3581.
https://doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6947256
Du, C., Ren, H., Qin, Q., Meng, J., & Zhao, S, 2015, A practical split-window algorithm for estimating land surface temperature from Landsat 8 data. Remote sensing, 7(1): 647-665.
https://doi.org/10.3390/rs70100647
García-Haro, F. J., Camacho-de Coca, F., Meliá, J., & Martínez, B, 2005, Operational derivation of vegetation products in the framework of the LSA SAF project. In Proceedings of 2005 EUMETSAT Meteorological Satellite Conference, Dubrovnik, Croatia,19-23.
https://www.researchgate.net/publication/229022280
Isaya Ndossi, M., & Avdan, U, 2016, Application of open-source coding technologies in the production of land surface temperature (LST) maps from Landsat: A PyQGIS plugin. Remote sensing, 8(5): 413.
https://doi.org/10.3390/rs8050413
Jiménez-Muñoz, J. C., & Sobrino, J. A, 2008, Split-window coefficients for land surface temperature retrieval from low-resolution thermal infrared sensors. IEEE geoscience and remote sensing letters, 5(4):806-809.
http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2008.2001636
Jimenez-Munoz, J. C., Sobrino, J. A., Skoković, D., Mattar, C., & Cristobal, J, 2014, Land surface temperature retrieval methods from Landsat-8 thermal infrared sensor data. IEEE Geoscience and remote sensing letters, 11(10): 1840-1843.
https://doi.org/10.1109/LGRS.2014.2312032
Kogan, F, 1993, United States droughts of late 1980's as seen by NOAA polar orbiting satellites. In Proceedings of IGARSS'93-IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE, 197-199.
https://doi.org/10.1109/IGARSS.1993.322522
Li, Z.L.; Tang, B-H.; Wu, H.; Ren, H.; Yan, G.; Wan, Z.; Trigo, I.F. and Sobrino, J.A. (2013). Satellite-derived land surface temperature: Current status and perspectives, Remote Sensing of Environment, 131: 14-37.
https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.12.008
LU, S. L., SHEN, X. H., ZOU, L. J., ZHANG, G. F., WU, W. Y., LI, C. J., & MAO, Y. J, 2008, Remote sensing image enhancement method of the fault thermal information based on scale analysis: A case study of Jiangshan‐Shaoxing Fault between Jinhua and Quzhou of Zhejiang Province, China. Chinese Journal of Geophysics, 51(5): 1048-1058.
http://dx.doi.org/10.1002/cjg2.1299
McMillin, L. M, 1975, Estimation of sea surface temperatures from two infrared window measurements with different absorption. Journal of geophysical research, 80(36): 5113-5117.
https://doi.org/10.1029/JC080i036p05113
Melesse, A. M., & Nangia, V, 2005, Estimation of spatially distributed surface energy fluxes using remotely‐sensed data for agricultural fields. Hydrological Processes: An International Journal, 19(14): 2653-2670.
https://doi.org/10.1002/hyp.5779
Ou, X., Jin, Z., Wang, L., Xu, H. J., & Jin, S. Y, 2004, Thermal conductivity and its anisotropy of rocks from the depth of 100 similar to 2000m mainhole of Chinese Continental Scientific Drilling: Revelations to the study on thermal structure of subduction zone. Acta Petrologica Sinica, 20(1): 109-118.
https://api.semanticscholar.org/CorpusID:130002059
Peng, F., Xiong, Y. Z., Cheng, Y. X., Fan, Q. C., & Huang, S. P, 2013, Towards Application of remote sensing technology in geothermal prospecting in Xilingol in eastern Inner Mongolia, NE China. Advanced Materials Research, (610): 3628-3631.
https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.610-613.3628
Qin, Z., & Karnieli, A, 1999, Progress in the remote sensing of land surface temperature and ground emissivity using NOAA-AVHRR data. International journal of remote sensing, 20(12): 2367-2393.
https://doi.org/10.1080/014311699212074
Rongali, G., Keshari, A. K., Gosain, A. K., & Khosa, R, 2018, Split-window algorithm for retrieval of land surface temperature using Landsat 8 thermal infrared data. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, (2): 1-19.
https://doi.org/10.1007/s41651-018-0021-y
Rozenstein, O., Qin, Z., Derimian, Y., & Karnieli, A, 2014, Derivation of land surface temperature for Landsat-8 TIRS using a split window algorithm. Sensors, 14(4): 5768-5780.
https://doi.org/10.3390/s140405768
Sobrino, J. A., Jiménez‐Muñoz, J. C., Sòria, G., Gómez, M., Ortiz, A. B., Romaguera, M., ... & Libonati, R, 2008, Thermal remote sensing in the framework of the SEN2FLEX project: field measurements, airborne data and applications. International Journal of Remote Sensing, 29(17-18): 4961-4991.
https://doi.org/10.1080/01431160802036516
Sobrino, J. A., Li, Z. L., Stoll, M. P., & Becker, F, 1997, Multi-channel and multi-angle algorithms for estimating sea and land surface temperature with ATSR data. Oceanographic Literature Review, 2(44): 162-163.
https://doi.org/10.1080/01431169608948760
Xiao, J., & Moody, A. (2005). A comparison of methods for estimating fractional green vegetation cover within a desert-to-upland transition zone in central New Mexico, USA. Remote sensing of environment, 98(2-3), 237-250.
https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.07.011